Amazon Web Services,簡稱AWS,是全球最被廣泛採納的雲端平台。透過全球資料中心,提供超過175項功能完整的服務。數百萬個客戶(包括成長最快的新創公司、最大型企業以及領先的政府機構)都使用AWS來降低成本,變得更靈活,且更迅速地創新。
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Amazon Web Services,簡稱AWS,是全球最被廣泛採納的雲端平台。透過全球資料中心,提供超過175項功能完整的服務。數百萬個客戶(包括成長最快的新創公司、最大型企業以及領先的政府機構)都使用AWS來降低成本,變得更靈活,且更迅速地創新。
AWS提供豐富廣泛的服務,且這些服務亦提供眾多功能,從運算、儲存和資料庫等基礎設施技術,乃至諸如機器學習與人工智慧、資料湖與分析和物聯網等新興技術。
AWS擁有最大且最動態的社群,內含全球數百萬有效客戶。客戶遍佈幾乎每個產業,規模不等,包括新創公司、企業和公共部門組織,他們在AWS上執行每個可想象的使用案例。
AWS旨在建構現今最靈活且最安全的雲端運算環境。我們打造的核心基礎架構可滿足軍隊、全球銀行及其他高度機密組織的安全性需求。
您可透過AWS運用最新技術,更快速地進行實驗和創新。我們不斷加快創新步伐並全力投資最新技術,協助您實現企業轉型目標。
AWS提供深獲信任且無與倫比的經驗、成熟度、可靠度、安全性和效能,讓您安心無虞地使用最重要的應用程式。AWS已為全球數百萬客戶提供雲端服務長達13年以上。
執行容器最安全、可靠和可擴展的方式
在雲端執行的所有容器化應用程式在 AWS 上執行*
*https://nucleusresearch.com/research/single/guidebook-containers-and-kubernetes-on-aws/
AWS 容器服務的年增率
1 年內的 EKS 用量成長量
1 年內的 Fargate 用量成長量,每週執行 1 億項任務
1 年內的 Fargate 用量成長量,每週執行 1 億項任務
AWS 提供 210 項安全性、合規和控管服務以及比第二大雲端供應商多出約 40 項的關鍵功能。
AWS 在您的容器之間提供了強大的安全隔離,確保您正在執行最新的安全更新,並使您能為每個容器設定細微存取許可。
AWS 容器服務在最佳的全域基礎設施上執行,在 22 個區域中擁有 69 個可用區域 (AZ)。AWS 提供比第二大雲端供應商多 2 倍以上的具有多個可用區域的區域 (22 比8)。我們所有的容器服務 (ECS、EKS 和 Fargate) 均有 SLA,讓您能放心使用。
AWS 容器服務提供了最廣泛的服務選擇以執行容器。若要對容器進行無伺服器運算,您可選擇 AWS Fargate;若要控制運算環境的安裝、組態和管理,則選擇 Amazon EC2。您亦可選擇要使用的容器協調器:Amazon Elastic Container Service (ECS) 或 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)。
AWS 容器服務透過設計與 AWS 深度整合。這允許您的容器應用程式,從聯網、安全性或監控方面來利用 AWS 雲端的廣度和深度。AWS 將容器的敏捷性與雲端的彈性和安全性相結合。
容器提供的程序隔離可讓其輕鬆將應用程式分解成稱為「微型服務」的獨立元件並執行。
將批次處理和 ETL 任務封裝至容量,以便快取啟動任務,並根據需求動態擴展。
容器提供的程序隔離可讓其輕鬆將應用程式分解成稱為「微型服務」的獨立元件並執行。
使用容器針對訓練和推論快速擴展機器學習模型,然後在任何平台上靠近您的資料來源執行。
容器讓您能夠輕鬆將整個應用程式封裝並移至雲端,而無需做出任何程式碼變更。
使用容器來建置平台,無需開發人員管理基礎設施和標準化您應用程式的部署和管理方式。
快速、高度安全及可程式化的內容交付網路 (CDN)
CloudFront 提供最進階的安全功能,包括欄位層級加密和 HTTPS 支援,與 AWS Shield、AWS Web Application Firewall 和 Route 53 無縫整合,以防禦多種類型的攻擊,包括網路和應用程式層級的 DDoS 攻擊。這些服務在邊緣網路位置共存 (透過 AWS 網路骨幹全球擴展和連接),以便為使用者提供更安全、更高效、更可用的體驗。
CloudFront 可與任何 AWS 來源搭配使用,例如 Amazon S3、Amazon EC2、Elastic Load Balancing 或任何自訂 HTTP 來源。您可以使用安全且可程式設計的邊緣運算功能 AWS Lambda@Edge 透過 CloudFront 自訂內容交付。
Amazon CloudFront 屬於大規模且遍布全球的網路。CloudFront 網路擁有 225 個以上透過 AWS 骨幹連接的連接點 (PoP),可為最終使用者提供超低延遲效能和高可用性。
Amazon CloudFront 是高度安全的 CDN,可提供網路和應用程式層級的保護。依預設,所有 CloudFront 發行版都依照 AWS Shield 標準,可防禦最常發起的以您的網站和應用程式為目標的網路和傳輸層 DDoS 攻擊。
Amazon CloudFront 已與多種 AWS 服務整合,例如 Amazon S3、Amazon EC2、Elastic Load Balancing、Amazon Route 53,以及 AWS Elemental 媒體服務,以便輕鬆設定。
Amazon CloudFront 在全球提供具成本效益的內容交付。從任何 AWS 來源到 CloudFront 的來源提取均不收取資料傳輸費。
從所有資料獲得解答並提供給所有使用者的最快方式
成千上萬的客戶在 AWS 上執行他們的資料湖。在現今的環境中,資料湖的設定和管理涉及大量手動且耗時的任務。AWS Lake Formation 自動執行這些任務,這樣您就可在幾天 (而非幾個月) 內建置您的資料湖並提供保護。
對於資料湖儲存體來說,Amazon S3 是建置資料湖的最佳場所,這是因為它具備無與倫比的 99.999999999% 耐久性和 99.99% 可用性;藉助物件層級稽核日誌和存取控制提供最佳安全性、合規和稽核功能;藉助 5 個儲存層提供最大的靈活性;藉助每月每 TB 低於 1 USD 的起步價提供最低的成本。
AWS 提供了最廣泛且最深入的專用分析服務組合,這些服務已針對您特有的分析使用案例進行了優化。這些服務均設計為同類最佳,這意味著您在使用它們時不必在效能、規模或成本上妥協。
例如,相較於其他雲端資料倉儲,Amazon Redshift 的執行速度快 3 倍,並且至少便宜 50%。相較於標準 Apache Spark,Amazon EMR 上的 Spark 的執行速度快 1.7 倍,並且可以執行 PB 規模等級的分析,而成本不到傳統內部部署解決方案的一半。
隨著資料湖和專門打造的資料存放區中的資料不斷增長,您經常需要能夠輕鬆地將部分資料從一個資料存放區移動到另一個資料存放區。AWS 可讓您輕鬆地跨多個資料存放區和資料湖合併、移動和複寫資料。
現代分析架構中最重要的部分之一是客戶能夠授權、管理和稽核對資料的存取。此部分可能具備挑戰性,因為在組織的所有資料存放區中管理安全性、存取控制和稽核追蹤非常複雜、耗時且容易出錯。
AWS 致力於在所有分析服務中以最低的成本提供最佳效能,並且我們不斷創新以提升服務的性價比。
針對資料倉儲和資料湖中的結構化和非結構化資料,執行 SQL 和複雜的分析查詢,無須進行不必要的資料移動。
針對資料工程、資料科學開發和協作,以快速簡易的方式處理資料湖或內部部署的大量資料。
收集、處理和分析串流資料,並將資料串流直接載入資料湖、資料存放區和分析服務中,以便您可以即時回應。
針對應用程式監控、日誌分析和點擊流分析,以近乎即時的速度搜尋、瀏覽、篩選、彙總以及視覺化資料。
用於工業、消費者和商業解決方案的 IoT 服務
AWS 具有廣泛且深入的 IoT 服務,從節點至雲端。AWS IoT 是唯一能將資料管理和豐富的分析功能整合在一起的雲端廠商,並將其設計成簡單易用且處理複雜 IoT 資料的服務
AWS IoT 針對所有安全層提供服務,包括預防性安全機制 (例如裝置資料加密和存取控制) 和持續監控並稽核組態的服務。
AWS 將 AI 和 IoT 結合在一起,讓裝置變得更加智能。您可以在雲端中建立模型,並將其部署至裝置,在裝置中,模型的執行速度比其他產品更快 2 倍。
AWS IoT 建置在安全和經過驗證的雲端基礎設施上,可擴展到數十億個裝置以及數兆則訊息。AWS IoT 與其他 AWS 服務整合,以便您可以建立完整的解決方案。
AWS IoT 客戶會建立工業 IoT 應用程式,以用於預測性品質和維護以及遠端監控作業。
AWS IoT 客戶將為住家自動化、住家保全和監控以及住家網路建立聯網家庭應用程式。
AWS IoT Customers 正在針對交通監控、公共安全及健康主控監控打造商業應用程式。
AWS 提供最廣泛和最深入的機器學習服務集,並支援雲端基礎架構,讓機器學習掌握在每個開發人員、資料科學家和專家從業人員手中。於 Gartner 的「雲端 AI 開發人員服務的魔力象限」中榮獲領導者殊榮的 AWS 正協助成千上萬的客戶加快機器學習的旅程。
的雲端深度學習專案在 AWS 上執行
增進資料科學家的生產力
演算法與模型,盡在 AWS Marketplace
快速建立、訓練和部署機器學習模型
Amazon SageMaker 是一項全受管服務,能讓所有開發人員和資料科學家大規模輕鬆地建置、訓練及部署 ML 模型。因為可以去除 ML 工作流程中每一步驟的複雜性,所以您在部署 ML 使用案例時會更加輕鬆,無論是預測性維護、電腦視覺或是預測客戶行為皆不例外。
輕鬆將智慧新增至您的應用程式
已預先訓練的 AI 服務,以 Amazon 提振本身業務所用的相同技術為基礎,為您的應用程式和工作流程提供現成智慧,協助增進業務成果。您無需具備任何機器學習專業,就能建置 AI 技術支援的應用程式。
最廣泛的架構支援帶來更多選擇和靈活性
從 TensorFlow、PyTorch、Apache MXNet 和其他熱門架構中隨意選擇,試驗和自訂機器學習演算法。您可將選擇的架構用作 Amazon SageMaker 中的受管體驗,或者使用 AWS Deep Learning AMI (Amazon Machine Images),這些都是完全採用最新版、最熱門的深度學習架構和工具所設定。
開始實作機器學習
踏上機器學習之旅